Definicja
Testy A/B to eksperymentalna metodologia badawcza polegająca na jednoczesnym prezentowaniu dwóch (lub więcej) wariantów tej samej strony internetowej, układu interfejsu, kampanii reklamowej lub przycisku docelowego różnym, losowo dobranym segmentom konsumentów. Celem jest empiryczne ustalenie, która wersja generuje wyższy wskaźnik konwersji (CRO). W nowoczesnym e-commerce z 2026 roku testy A/B są coraz częściej wspierane przez algorytmy uczenia maszynowego (często w modelu Multi-Armed Bandit), które potrafią w czasie rzeczywistym analizować wyniki i automatycznie kierować ruch do wariantu o najwyższej skuteczności.